AI基础设施进入推理时代
sanjaykalra · x · 2026-07-11
文章观点是：AI 基础设施的重心已经从“大规模集中训练”转向“面向真实用户的推理服务”。训练时代关注的是把模型练好；推理时代更强调实时性、稳定性、分布式部署和成本控制。
文中进一步强调，企业落地 AI 不是单纯追求最新芯片，而是一个编排问题：
- 按场景拆分工作负载，区分边缘实时需求、交互式客服代理和后台批处理
- 在超大规模云与数据中心之间保持软件层和工程流水线的灵活性
- 把数据驻留、主权合规当成架构的一部分，而不是事后补丁
核心结论是：下一阶段要回答的不是“在哪里训练最大模型”，而是“如何在正确的芯片、正确的地区、以最低成本，实时交付正确答案”。
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