用语义边界切分改进检索
bigaiguy · x · 2026-07-11
作者介绍了第一项技巧：Semantic Boundary Chunking。
要点是不要按固定字符数切块，而应按语义完整性切分，让每个 chunk 保持一个完整的想法、论证或步骤。原因是机械切块会把句子切断，导致模型只检索到半个概念，随后自行补全并产生幻觉。作者称，这种按语义断点切分的方法让内部基准上的检索准确率提升了 34%。
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