RAG的分层索引与上下文重排
bigaiguy · x · 2026-07-11
这条线程分享了两项 RAG 工程技巧：
- 上下文感知重排（Context-Aware Reranking）
- 检索先拿候选，再用轻量 reranker 结合完整对话历史而不是只看当前问题来打分。
- 与早先上下文矛盾的 chunk 会被降权，与上下文延续的 chunk 会被加权。
- 作者声称这样让最终输出中的矛盾减少了 28%。
- 分层索引（Hierarchical Indexing）
- 不是只建一个索引，而是三个：
- Summary index：文档高层摘要
- Chunk index：常规段落级检索
- Sentence index：更细粒度的事实检索
- 查询路由器根据问题类型决定命中哪一层：宽泛问题查摘要，具体事实查句子。
整体是在强调：RAG 质量不只取决于“召回多少”，还取决于索引层次设计和重排是否理解上下文。
所属事件:RAG系统进阶指南：解决上下文污染的八大工程技巧(20 条相关)→
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