NVIDIA 提升生物结构预测效率
AllThingsApx · x · 2026-07-11
NVIDIA 通过其 Health 账号强调:生物分子结构预测不是单一模型 benchmark,而是完整的全栈问题。
文中给出几项加速结果:
- GPU MSA 搜索最高提速 177×
- Blackwell GPU 上 OpenFold3 推理最高提速 4×
- Fold-CP 可在 64 张 NVIDIA B300 GPU 上扩展到 32,000 token 的复杂体
NVIDIA 还把这些能力组合进 BioNeMo Agent Toolkit,强调它们可以被编排进 agentic workflows,用来支持结构预测与 AI drug design 的工程管线。
所属事件:NVIDIA发布生物结构预测全栈加速方案(6 条相关)→
「Infra」频道最新
- AWS 教程:SageMaker SDK v3 搭建车队级边缘视觉模型流水线 — AWS ML Blog · 2026-10-27
- Embedl 把 Qwen3.8-27B 压进 Jetson Thor:解码 40 tok/s,精度反超 FP16 — No-Dragonfly6246 · 2026-10-27
- Celesto 推出便宜近 90% 的 CI Runner,兼做 Agent 云电脑 — aniketmaurya · 2026-10-27
- Supabase 联创谈 AI 时代后端:为十亿个 AI 生成应用而设计 — Latent Space · 2026-10-27
- AW-0 单卡 RTX 5090 推理 230ms:联合去噪比自回归代码快 2.4 倍 — trevordarrell · 2026-10-27
- 全美市议会话题追踪网站:数据中心热度仅次于匹克球场 — zakkohane · 2026-10-27