机器人从反应转向预测控制
Purple-Low-2779 · reddit · 2026-07-11
作者讨论了一种从“反应式”转向“预测-再修正”的机器人控制思路：模型先预测未来几步场景变化，再在预测的未来里选动作，并在新相机帧到来时不断校正，避免纯反应策略在高速或长时序任务中掉队。
帖子以 LingBot-VA 2.0 的演示为例：机器人在真实环境下以正常速度追踪空中曲棍球 puck、在运动中的传送带上取物；同时它还能只靠 10–15 个示范 适配新任务，也能通过短人类视频学习任务，而不是只靠文字指令。作者还说明外部基准只有模拟测试 RoboTwin，在双臂任务上平均约 93.6%，而那些吸睛的真实任务更多是内部演示图表，仍应视为 demo 而非独立验证。
所属事件:LingBot-VA/VLA 2.0发布:原生具身基础模型与跨机身控制(24 条相关)→
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