模型开始像不同岗位的人才
emollick · x · 2026-07-10
作者认为，现在已经不能把最聪明的模型简单塞进同一个 harness，就期待它们表现得差不多了。随着任务时间跨度变长，不同模型在判断方式、工作习惯和决策风格上的差异会被放大，越来越像是在为某个岗位招聘合适的人。 他进一步指出，公开基准并不能很好反映这种差异，企业和团队需要为自己的场景设计测试，亲自验证模型是否适合具体工作流。
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