长序列 RL 训练细节整理
nrehiew_ · x · 2026-07-09
帖子总结了该方法的主要变化：从 group-wise sampling 改为 single-rollout，因此需要重新引入 value model 来降低方差。
随后列出多个训练细节，包括 value network 每个 batch 做两步梯度更新、冻结 attention 只训练 MoE 层、GAE 只在 action token 上计算，以及长度自适应 GAE 等。
所属事件:GLM团队提出SAO算法，突破智能体异步强化学习瓶颈(15 条相关)→
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