GLM 5.2 RL 的 SAO 细节
nrehiew_ · x · 2026-07-09
这条回复讨论了 GLM 5.2 RL 论文中的 SAO 方案，重点是为了解决长序列异步 RL 的 off-policy 偏差。
回复里提到的核心做法包括：直接用 rollout policy 做重要性采样、简化 trust region clipping、以及通过这些改动处理 off-policyness 带来的训练问题。
所属事件:GLM团队提出SAO算法，突破智能体异步强化学习瓶颈(15 条相关)→
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