具身AI更看重推理效率
eyishazyer · x · 2026-07-09
回复指出,真正值得注意的不是 30B 参数规模,而是推理时只有 3B 参数被激活。这说明该系统在效率上做了针对性的工程权衡。 帖子进一步认为,具身 AI 不只是需要更强模型,还需要能够在长时间交互中高效推理的模型,因此这个设计方向值得关注。
所属事件:具身AI新趋势:300亿参数模型仅激活30亿(2 条相关)→
「具身」频道最新
- 阿里 RynnBrain 1.1 把具身基础模型扩到 122B-A10B — Alibaba-DAMO-Academy · 2026-07-21
- OpenLongTail 用生成视角补齐长尾自动驾驶数据 — TexasAMUniversity · 2026-07-21
- LimX 模块化 TRON 机器人把轮式速度和爬楼能力结合起来 — chris_j_paxton · 2026-07-21
- 仓储演示引争论:AMR 加机械臂或比人形更实用 — BradPorter_ · 2026-07-21
- Generative Bionics 人形机器人六个月走到可行走平台 — CyberRobooo · 2026-07-21
- Auki 推出面向门店、仓库和供应链的物理 AI 基础设施 — broodsugar · 2026-07-21