块稀疏特征器新方法
burny_tech · x · 2026-07-09
帖子引用 Goodfire 的研究更新：提出 Block-Sparse Featurizers（BSFs），用多维“块”而不是单独方向来发现模型激活中的概念。转发内容还提到其 AI neuroscientist“silico”可以自动为正在训练的模型或开源模型训练 block sparse featurizers，并开放早期访问。
所属事件:Goodfire 发布 BSF 模型可解释性新方法(3 条相关)→
「研究」频道最新
- 3D ResNet 论文八年突破 3000 引用，Kinetics 数据集成里程碑 — HirokatuKataoka · 2026-09-11
- 把数据调度变成优化的一部分：样本选择与排序影响 LLM 训练 — Puzzleheaded_Box2842 · 2026-09-11
- Jeff Heaton《神经网络数学导论》开放免费完整下载 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11