字节跳动《循环语言模型》：小模型潜空间推理逼近 12B
burny_tech · x · 2026-07-08
字节跳动联合 Yoshua Bengio 等人的研究《Scaling Latent Reasoning via Looped Language Models》提出 Ouro 系列循环语言模型（1.4B/2.6B），宣称通过潜空间循环推理可在多项基准上匹配最高 12B 的 SOTA LLM 表现；作者也承认外界对该缩放结论存有质疑。该论文是观察「循环/潜空间推理 LLM 在规模化后表现」的代表性工作。
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