让 RL agent 在长时程规划中不被复合误差淹没
Mila_Quebec · x · 2026-07-07
讨论如何让强化学习 agent 在长时程规划中避免复合误差不断累积而失效。提出思路是：不直接对原始动作进行推理，而是采用分层方式在更高层次上规划，从而减轻长 horizon 下的误差放大问题。
所属事件:新思路提出分层推理以解决强化学习长程规划难题(2 条相关)→
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