ATHENA通过两阶段自学习训练掌握212种生物医学工具推理
marinkazitnik · x · 2026-07-07
ATHENA能在每个推理步骤中识别缺失信息并调用正确工具,覆盖212种生物医学工具,最终形成可检查的完整推理链。由于无法在如此规模上进行人工标注,训练分两阶段:第一阶段由智能体自动生成工具调用轨迹用于监督微调;第二阶段通过带科学反馈奖励的强化学习进一步优化策略,实现无需人工标注的大规模训练。
所属事件:开源医疗AI智能体ATHENA发布:推理准确率超GPT-5(8 条相关)→
「研究」频道最新
- 3D ResNet 论文八年突破 3000 引用,Kinetics 数据集成里程碑 — HirokatuKataoka · 2026-09-11
- 把数据调度变成优化的一部分:样本选择与排序影响 LLM 训练 — Puzzleheaded_Box2842 · 2026-09-11
- Jeff Heaton《神经网络数学导论》开放免费完整下载 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题,供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11