ATHENA通过两阶段自学习训练掌握212种生物医学工具推理
marinkazitnik · x · 2026-07-07
ATHENA能在每个推理步骤中识别缺失信息并调用正确工具，覆盖212种生物医学工具，最终形成可检查的完整推理链。由于无法在如此规模上进行人工标注，训练分两阶段：第一阶段由智能体自动生成工具调用轨迹用于监督微调；第二阶段通过带科学反馈奖励的强化学习进一步优化策略，实现无需人工标注的大规模训练。
所属事件:开源医疗AI智能体ATHENA发布：推理准确率超GPT-5(8 条相关)→
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