TRACE:面向 LLM 智能体的开源层级记忆系统
PsychologicalDot7749 · reddit · 2026-07-06
作者开源了名为 TRACE 的智能体记忆系统,将对话历史组织成主题树(分支+摘要),而非扁平的 RAG 切片。在 MemoryAgentBench(ICLR 2026)的 EventQA 准确检索任务上,使用本地运行的 gpt-oss-20B 达到 82.5% F1,gpt-oss-120B 达到 83.8%,远高于 Mem0(37.5%)和 MemGPT/Letta(26.2%)的论文官方数字。
作者说明这并非同主干公平对比(后者用 GPT-4o-mini),并曾尝试将 Mem0 跑在 gpt-oss 上,但其事实抽取步骤需严格 JSON 输出而解析失败。可通过 pip install trace-memory 安装。
所属事件:TRACE开源智能体分层记忆并超Mem0(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线：性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用 prompt 造硬件:一次对话让智能体组装定制设备寄到家 — paraschopra · 2026-09-11
- 模型之外才是关键:一文拆解 RAG 到多智能体的六大 AI 架构 — goyalshaliniuk · 2026-09-11
- 零基础开发者自建分层记忆架构，仅 20k token 记住一年对话 — matteoianni · 2026-09-11