AI病理模型从H&E切片预测乳腺癌复发风险
kjgeras · x · 2026-07-06
研究团队分享AI乳腺癌预后预测测试方法：输入为常规H&E病理切片加临床变量（年龄、T/N分期、ER/PR/HER2、组织学类型），Kestrel基础模型提取形态特征，生存模型将病理信号与临床信号融合，最终输出0-1风险评分。无需额外组织处理或基因测序，可在核心活检标本上直接运行，支持更早期的风险评估。
所属事件:多模态AI病理测试预测乳腺癌复发并超越金标准(11 条相关)→
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