llama.cpp启用-ffast-math为AMD GPU带来最高7%推理提速
pmttyji · reddit · 2026-07-06
llama.cpp社区提交PR，为HIP（AMD GPU）构建启用-ffast-math编译优化。在RDNA3.5架构（gfx1151）的基准测试中，Qwen3.5-27B Q4KM的prefill吞吐量提升4.0%-7.0%，Qwen3-0.6B BF16提升0.6%-3.4%，FA=0路径基本无变化。该改动已附完整跨context长度基准数据，对使用AMD GPU本地推理的用户有直接参考价值。
「Infra」频道最新
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11
- 推理服务关键指标盘点:流式速度 TPOT 与可用性如何影响体验 — abhijithneil · 2026-09-11
- PlanetScale 推出分片 Postgres,768 台服务器组成 1PB 单库 — dhruv2038 · 2026-09-11