llama.cpp启用-ffast-math为AMD GPU带来最高7%推理提速
pmttyji · reddit · 2026-07-06
llama.cpp社区提交PR，为HIP（AMD GPU）构建启用-ffast-math编译优化。在RDNA3.5架构（gfx1151）的基准测试中，Qwen3.5-27B Q4KM的prefill吞吐量提升4.0%-7.0%，Qwen3-0.6B BF16提升0.6%-3.4%，FA=0路径基本无变化。该改动已附完整跨context长度基准数据，对使用AMD GPU本地推理的用户有直接参考价值。
「Infra」频道最新
- WEKA NeuralMesh 被指在 GPU 服务器上可接近 HBM3 带宽 — AccBalanced · 2026-07-27
- Nvidia 被调侃成开源 AI 领头羊，仓库图却真排第一 — AccBalanced · 2026-07-27
- 8 美元 ESP32-S3 竟能离线跑 2890 万参数模型 — yangyi · 2026-07-27
- YC 演讲谈 BCI × AI：真正决定速度的是基础设施 — garrytan · 2026-07-27
- 13B 模型靠 SSD 分页在无独显电脑上离线跑通 — ID_R_McGregor · 2026-07-27
- llama.cpp 提醒：旧版 GGUF 在新改动后必须重生成 — EconomySerious · 2026-07-27