早期 scaling laws 因 bug 出错，或致大量算力浪费
sedielem · x · 2026-07-05
有网友分享一则 LLM 圈“旧闻”：最初的 scaling laws（缩放定律）因一个 bug 而存在偏差，这很可能导致业界在过大却欠训练的模型上浪费了大量算力。
该讨论还指出，这一误差发生在业界尚未把推理成本正式纳入考量的时期，因而其影响更值得反思。这则技术轶事再次引发对早期模型规模与训练配比决策的审视。
所属事件:前OpenAI研究员称原始Scaling Law论文存致命bug(2 条相关)→
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