Agentic SfM训练路径：可验证任务加课程学习，难度可控
gabriberton · x · 2026-07-04
研究者认为，训练MLLM使用裁剪、图像匹配和COLMAP工具进行3D重建的关键优势在于任务可验证性——模型输出可量化评估，且样本可按难度排序以支持课程学习，大幅降低训练难度和成本。
所属事件:Agentic SfM：训练MLLM用RL工具链提升困难场景3D重建(4 条相关)→
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