KubeCon 展示 vLLM、SGLang 提升推理 GPU 调度效率
HowDevelop · x · 2026-07-03
在 KubeCon India 上,Project Hami 团队展示了结合 vLLM、SGLang 与 KitOps 的方案,可显著提升企业为开源模型运行推理时的 GPU 调度效率。SaiyamPathak 也在主题演讲中围绕该方向做了分享。作者认为,随着企业大量运行开源模型推理,这类高效 GPU 调度方案将更趋主流。
「Infra」频道最新
- WEKA NeuralMesh 被指在 GPU 服务器上可接近 HBM3 带宽 — AccBalanced · 2026-07-27
- Nvidia 被调侃成开源 AI 领头羊,仓库图却真排第一 — AccBalanced · 2026-07-27
- 8 美元 ESP32-S3 竟能离线跑 2890 万参数模型 — yangyi · 2026-07-27
- YC 演讲谈 BCI × AI:真正决定速度的是基础设施 — garrytan · 2026-07-27
- 13B 模型靠 SSD 分页在无独显电脑上离线跑通 — ID_R_McGregor · 2026-07-27
- llama.cpp 提醒:旧版 GGUF 在新改动后必须重生成 — EconomySerious · 2026-07-27