搭建循环式多模型Agent的实践要点
bindureddy · x · 2026-07-07
介绍搭建「循环式」(looping)智能体的实践要点:用多模型组合优化成本(如以 Fable 5 或 GPT 5.6 负责编排与分析)、设置预算约束与明确目标、在每轮循环中保存关键发现并迭代逼近目标。作者提醒这类智能体效果可极为出色,但成本也可能非常高昂。
所属事件:Karpathy Loop理念爆火：如何构建自动化跑实验的AI智能体(9 条相关)→
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