draginol tests NVIDIA RTX Spark on Surface Laptop Ultra: local AI crushes gaming laptops
开发者 Brad Wardell（draginol）于 10 月 19 日连续发布多条实测，展示 NVIDIA RTX Spark N1X 在 Surface Laptop Ultra 上的本地大模型推理表现，并给出明确结论：该设备在本地 AI 推理任务上远超游戏笔记本电脑。
已确认
- 测试硬件为 Surface Laptop Ultra 搭载 NVIDIA RTX Spark N1X：6144 核 Blackwell RTX GPU、20 核 CPU、64GB 统一内存，运行 Windows。
- Gemma 12B（Q4KM）：prefill 1522 tok/s、decode 31.1 tok/s；另一条帖子给出 Gemma 4 12B 解码 31.6 tok/s。
- Qwen 3.8 27B（draginol 称其为个人首选模型）：普通测试解码 19.3 tok/s，Extended 模式下 20.7 tok/s，测试题目准确率 100%。
- draginol 的总体结论：RTX Spark（DGX Spark 级外接设备）本地 AI 推理性能碾压游戏本；游戏本既跑不好大参数模型，跑小模型又不划算。
为什么重要
- 这组测试给出了 RTX Spark 类统一内存设备跑 27B 级主流模型的可用性证据：20 tok/s 左右的解码速度已具备日常交互体验，64GB 统一内存让 27B 模型可完整本地部署。
- draginol 同时提醒预算导向用户：若只需 4B–12B 小模型完成日常任务，Qualcomm、AMD 或 Intel 的 NPU 方案成本远低于游戏本，性价比更高。
- 他在帖子中主动邀请有疑问者在 X 上直接交流，测试数据均为其本人公开实测，可作为消费级本地 AI 硬件选购参考。
2026-10-19 ~ 2026-10-19 · 7 related posts
Primary sources
- Gemma 4 12b on NVIDIA RTX Spark laptop: 31.6 tok/s decode, 100% accuracy — draginol · 2026-10-19
- [source] Qwen3.8 27B benchmarks on NVIDIA RTX Spark: 19.3 tok/s decode, 100% accuracy — draginol · 2026-10-19
- Qwen 3.8 27B tested locally on NTX Spark (Surface Laptop Ultra) — draginol · 2026-10-19
- [source] RTX Spark crushes gaming laptops at local AI, extended-mode benchmark shows — draginol · 2026-10-19
- [source] RTX Spark runs 27B models well, but gaming laptops lose out for local AI — draginol · 2026-10-19
- For 4B-12B models, NPU solutions beat gaming laptops on cost — draginol · 2026-10-19
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