Evo2 基因组模型借助上下文学习从零设计多种生物分子
研究人员展示利用基因组语言模型 Evo2 的上下文学习（in-context learning）能力，直接从头设计多种功能生物分子与基因组元件，包括 lanmodulin 蛋白、rubisco、anti-CRISPR 蛋白、表位特异性从头抗体以及 CRISPR 系统等。该工作表明大型基因组模型无需微调即可通过上下文示例引导生成具有特定功能的蛋白质序列，为抗体设计与基因组工程提供了新范式。
2026-11-04 ~ 2026-11-04 · 2 条相关
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