Kimi K3.1 Pro 发引发实测潮:性价比亮眼冲击旗舰
月之暗面 10 月 24 日发布 Kimi K3.1 Pro 后,评测社区当天给出密集实测。LMArena 数据显示,该模型在 Code Arena: WebDev 榜单拿下 1692 分、位列第 8,较 Kimi K3 的第 17 名(1655 分)跃升 9 位并追平 Claude Opus 5 (Max),Moonshot 也凭此升至厂商榜第四。定价 $2/$10 每百万输入/输出 token,单任务中位成本 $1.23,约为 Opus 5 的三成。
已确认
- 榜单成绩:Code Arena: WebDev 第 8 名(1692 分),追平 Claude Opus 5 (Max),成本低约 70%;Kimi K3 此前为第 17 名(1655 分)。
- 价格与效率:官方定价 $2/$10 每百万 token;cedricchee 用 Kimi Code harness 实测体素花园任务,high 档 5 分钟、106 万 token、$0.553,max 档 11 分钟、167 万 token、$0.95,整体比 K3 快 2-3 倍,并称「过度思考」问题已修复。
- 3D/视觉生成:Peter Gostev 系列实测覆盖 3D 场景、HTML 动画、网站与 UI 构建;blaind0 在单 prompt 生成「鹈鹕骑自行车」3D 场景,胜 Opus 5、惜败 Opus 5.5;ChrisGPT 也用约 45 分钟跑通该经典测试并称其已饱和,他另在 Claude Code 中制作预告片,称视觉质量略优于 Opus 5.5,但通用白领任务仍逊一筹。
- 推理基准:Reddit 用户 fairydreaming 转述的 nonobench 测试显示,kimi-k3.1-pro-max 成为已知首个解开 20x20 数织的中国模型(5x5 为 10/10)。
- 成本对比案例:同一「鲸鱼跃出水面」任务中 Kimi 花费 $0.75,Opus 5.5 为 $3.01,GPT-6 Astra 约 $2 余。
尚未确认
- 开源时间表:Nathan Lambert 指出若 11 月 4 日权重如期放出,K3.1 Pro 的基准成绩将是当前最强开源权重模型;他同时肯定 Kimi 明确的网络(cyber)风险策略——不让开源权重推进网络攻击能力的绝对前沿。有网友猜测训练数据来自特定供应商,属社区猜测。
- 短板争议:robocurve 数据称 K3.1 Pro 真实机器人任务仅得 9%,落后 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra,Peter Wildeford 调侃其「忘了蒸馏机器人能力」;研究者 Afinetheorem 认为团队实力强,但与近期重 RL 后训练模型一样通用与涌现能力不佳。teortaxesTex 转述的中国社区反馈则称 3D 建模有潜力,但 Kimi Code 仍被诟病。
为什么重要
K3.1 Pro 以约三成成本追平 Opus 5 的 WebDev 成绩,若 11 月 4 日如期开源,将显著改变开源权重模型与前沿闭源模型的性价比格局;其在机器人等具身任务上的短板也再次暴露重 RL 后训练路线的通用性争议。
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一手来源
- Kimi K3.1 Pro 冲上 WebDev Arena 第8,成本仅 Claude Opus 5 的三成 — testingcatalog ·
- Nathan Lambert 评 Kimi K3.1 Pro:最强开源权重模型,刻意压制网络攻击能力 — natolambert ·
- Kimi K3.1 Pro 实测账单:high 档 5 分钟 0.55 美元,max 档 11 分钟 0.95 美元 — cedric_chee ·
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