MiniMax 开源 M3.1-Flash：428B MoE、1M 上下文
MiniMax 于 10 月 23 日正式开源 MiniMax-M3.1-Flash 并开放权重。官方证实,此前以 "Space Bunny" 匿名身份预训练、消耗 200T+ token 的模型正是 M3.1-Flash,它是 MiniMax-M3 的升级版。这是又一个大参数量开源多模态 MoE 模型,超长上下文加原生稀疏注意力与 Agent/computer use 定位,显示开源模型正直接瞄准工具调用与自动化工作流等前沿场景。
已确认
- 模型为原生多模态 MoE 架构,总参数约 428B,每 token 激活 23B。支持 100 万 token 上下文,并全程采用稀疏注意力(帖中提及 Block-sparse 类机制)。
- 定位面向编码、agentic 工作流与 computer use 场景,官方称其在 agentic 任务、编码与网络安全能力上表现突出。转发帖引述的官方评测成绩包括 BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7% 等。
- 权重已在 Hugging Face(MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash)与 ModelScope 上线。
- 生态支持:Together AI 作为 day-0 发布伙伴提供全托管 API;英伟达 NeMo 提供 128 卡微调支持;转发帖另称英伟达 Rubin 平台首发支持。
尚未确认
- Reddit 用户 @mrtime777 指出最初发现时帖内暂无评测数据与细节;后续转发帖给出的评测数字与 Rubin 支持等说法,其原文细节与定价仍待官方完整公布与验证。
为什么重要
通过匿名预训练("Space Bunny")积累 200T+ token 训练量后再揭晓身份的做法为发布增加了话题度;而 Together、英伟达等 day-0 生态支持(NeMo 微调、Rubin 平台适配)也显著降低了部署与二次开发门槛。
2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 7 条相关
- 第 1 集:MiniMax-M3.1-Flash 获完整评测：智能指数第 4，幻觉率 93% 引忧(2026-10-19,9 条)
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一手来源
- MiniMax-M3.1-Flash 开源,英伟达 NeMo 提供 128 卡微调支持 — MiniMax_AI ·
- MiniMax M3.1 Flash 开源：428B 总参 MoE、1M 上下文，Together 首日托管 — MiniMax_AI ·
- MiniMax 开源 M3.1 Flash:428B 总参、23B 激活，主打 Agent 与安全能力 — VoidAsuka ·
- MiniMax 上架 M3.1-Flash 模型权重至 Hugging Face — mrtime777 · 2026-10-23
- 【源头】MiniMax-M3.1-Flash 开源,英伟达 NeMo 提供 128 卡微调支持 — MiniMax_AI · 2026-10-23
- 【源头】MiniMax 开源 M3.1 Flash:428B 总参、23B 激活，主打 Agent 与安全能力 — VoidAsuka · 2026-10-23
- MiniMax 发布 M3.1 Flash:原生多模态 MoE，100 万 token 上下文全稀疏注意力 — KyeGomezB · 2026-10-23
- 【源头】MiniMax M3.1 Flash 开源：428B 总参 MoE、1M 上下文，Together 首日托管 — MiniMax_AI · 2026-10-23
- MiniMax 开源 M3.1 Flash:428B 总参 23B 激活,NVIDIA Rubin 首发支持 — NVIDIAAI · 2026-10-23
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