Cohere 论文：廉价 Agent 团队降 70% 成本性能几乎不掉

Cohere Labs 发布 arXiv 论文《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》，将多智能体团队设计作为推理时计算扩展问题研究。实验显示，由 17 个异构廉价模型组成的编程 Agent 团队（便宜模型负责规划），能以约 30% 的成本逼近 5 个强 Agent 的最优性能，成本降低 70% 而奖励几乎不损失。团队将于 10 月 30 日举办线上分享解读该研究。

2026-10-19 ~ 2026-10-19 · 3 条相关

• Cohere 论文：编程 agent 团队里便宜模型只做规划，成本降 70% 奖励几乎不掉 — rohanpaul_ai · 2026-10-19

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