学者指小样本Likert数据配对t区间更靠谱

HCI研究者Ian Arawjo在其即将发布的方法教材中讨论小样本可用性研究的统计报告问题。以12名参与者、3个条件的组内实验与Likert量表数据为例，他尝试了基于Wilcoxon的非参数置信区间和CLMM（累积链接混合模型）两种方案，发现二者表现均不佳，因此建议不要迷信CLMM这类「看起来更正确」的方法，直接使用配对t区间反而更可靠。

2026-10-19 ~ 2026-10-19 · 3 条相关

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