Perplexity 开源 decider v1.2 双尺寸决策模型
Perplexity 团队成员 antoinechaffin 发布新一代开源权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.2（27B）与 pplx-decider-flash-v1.2（4B），文本与视觉任务成绩均改善，推理最快提速 5 倍。模型已以 Apache 许可上架 Hugging Face，并可通过 Perplexity API 调用，flash 模型价格进一步下调。这一发布因公开透明的成绩披露与蒸馏小模型的强势表现而值得关注。
已确认
- 发布两个尺寸：pplx-decider-v1.2（27B）与 pplx-decider-flash-v1.2（4B），均为开源权重、多模态决策模型，大幅增加训练算力与数据规模。
- 27B 公开分 67.7、同技能 64.0、Full 65.5，以 144ms 中位延迟排 Decision Index 第 3，落后最新登顶的 StarLux-4B；部分新域分数反低于上代。
- 4B 版与 27B 共享全部设计决策（包括 attention schema 和训练配方），唯一区别是从 27B 大模型的信号中蒸馏学习，在 4B 尺寸上表现极强，登 4B 档榜首。
- Perplexity CEO Arav Srinivas 亦宣布此次开源，称 4B 版每百万 token 仅 1 美分。
- 模型采用 Apache 许可在 Hugging Face 公开；Perplexity API 同步调用，flash 模型价格进一步下调。
- 作者回应了公开/私有基准差距问题，说明私有集与公开集的差异。
为什么重要
- 开源权重加 Apache 许可降低了决策模型的使用门槛，蒸馏路线证明了小尺寸模型的潜力。
- 作者主动公布实际排名与弱项（新域分数回落、位列第 3 而非榜首），并回应基准质疑，信息披露相对透明。
2026-10-17 ~ 2026-10-17 · 11 条相关
一手来源
- Perplexity 开源新一代 decider 模型：27B/4B 双尺寸，推理最快提速 5 倍 — antoine_chaffin ·
- Perplexity decider v1.2 27B 排 Decision Index 第 3，新域分数反低于上代 — antoine_chaffin ·
- pplx-decider v1.2 模型开源:Apache 许可上架 HF,API 同步降价 — antoine_chaffin ·
- 【源头】Perplexity 开源新一代 decider 模型：27B/4B 双尺寸，推理最快提速 5 倍 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- pplx-decider 新思路:同一状态的多问题共享序列一次前向 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- 多问题打包单次前向传播：省算力但稳定性存隐患 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- Perplexity 揭 DI 榜竞争对手在用基准训练集刷分，这次选择跟进以公平对比 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- Perplexity 公布 decider 数据纳入细则：仅官方 split、严格去重、占比 16.6% — antoine_chaffin · 2026-10-17
- Perplexity 坦承 decider v1.2 存在回归，用 model souping 缓解并溯源两成因 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- Perplexity decider 4B 由 27B 大模型蒸馏信号训练，登 4B 档榜首 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- 【源头】Perplexity decider v1.2 27B 排 Decision Index 第 3，新域分数反低于上代 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- 【源头】pplx-decider v1.2 模型开源:Apache 许可上架 HF,API 同步降价 — antoine_chaffin · 2026-10-17
- Perplexity 开源两代决策模型：4B 版每百万 token 仅 1 美分 — antoine_chaffin · 2026-10-17
另有 1 条近重复转述:inductionheads