Datalab 发布公平 OCR 基准 OmniParseBench 并揭示刷分乱象

Datalab(Vik Paruchuri)团队因原有 olmOCR 基准已饱和,发布新 OCR 基准 OmniParseBench,且不将自家模型排在榜首第一。团队还发布一个 650M 参数文档解析模型,仅用 70 步 RL 训练加推理侧小修复(未接触基准文档)便冲上 LlamaIndex ParseBench 第三,证明该榜单可被「对齐刷分」,实际 OCR 能力并未真正提升,只是输出格式更契合评测。

2026-10-13 ~ 2026-10-13 · 3 条相关

事件全程(共 2 集)→

• 第 1 集:Datalab 发布 OmniParseBench：16288 项 OCR 测试自曝未登顶(2026-10-10,8 条)
• 第 2 集:Datalab 发布公平 OCR 基准 OmniParseBench 并揭示刷分乱象(2026-10-13,3 条)

• Datalab 发布公平 OCR 基准 OmniParseBench,主动放弃自榜第一 — VikParuchuri · 2026-10-13
• 70 步 RL 让 650M 小模型冲上 ParseBench 第三,OCR 能力实则未变 — VikParuchuri · 2026-10-13
• Surya 团队发 650M OCR 模型,称刷榜只改格式无真实提升 — VikParuchuri · 2026-10-13