DeepMind 研究员 Szegedy 批数学大佬 AI 预测连错十二年
Google DeepMind 研究员、IMO 金牌得主 ChrSzegedy 于 10 月 12 日在 X 上公开批评某位数学圈大佬的 AI 预测能力，称对方虽很少说蠢话，但过去三年对 AI 的多次评估事后都被证明相当错误，并进一步调侃该人物在这件事上已连续错了 12 年。这一言论引发多位网友参与讨论，话题从具体预测失准延伸到天才跨界发言的公信力问题。
已确认
- Szegedy 表示某数学大佬三年间的多次 AI 评估被事后证伪，并在回复中称对方连续错了 12 年。
- 面对举例要求，Szegedy 贴出自己今年 5 月的旧帖，其中直言 Terry Tao 和 Judit Polgar 都没有现实地评估 AI 的轨迹，并称这有点令人惊讶，因为到现在这本该显而易见。
- 网友 AlexTensor 列出 UC Berkeley 教授 Michael I Jordan 的五个 AI 观点，包括认为 Hugging Face 事件反映的是糟糕的工程实践而非自我意识等，并以此向 Szegedy 索要具体反驳。
- Tilman Bayer 提出自己的解释：这可能是牛顿也曾是炼金术士式的锯齿状天才问题——因在数学领域是天才，就在 AI 预测等非专长领域获得过多盲信。
尚未确认
- Szegedy 最初未直接点名批评对象，其矛头指向的具体人物在讨论中有不同猜测，相关帖子材料未给出最终确认。
为什么重要
- 这场争论反映了 AI 圈长期存在的分歧：来自数学等传统学科顶尖学者的审慎判断与前沿 AI 研究者的乐观预期之间的落差。
- Bayer 提出的跨界公信力问题具有普遍意义：领域权威在非专长领域的发言常被赋予过高权重，此次公开点名批评为这一现象提供了具体案例。
2026-10-12 ~ 2026-10-12 · 5 条相关
一手来源
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