DirtyMoCap 用 AI 清洗脏动捕数据，求解器提速百倍

西湖大学等机构团队提出的 DirtyMoCap 论文入选 SIGGRAPH Asia 2026。该框架可从稀疏、乱序、含噪且标记点布局未知的光学动捕数据中恢复干净的 4D SMPL-H 全身动作，单个模型即可泛化到任意标记点配置，无需针对布局重新训练。其 CUDA 求解器速度比以往方案快约 100 倍。

2026-10-12 ~ 2026-10-13 · 2 条相关

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