图宾根大学 COSMI 合成 22.2 万条人物交互序列
图宾根大学 Gerard Pons-Moll 团队发布 COSMI 数据集与方法,应对人-物体交互数据稀缺难题。核心观察是多数人-物交互是局部的(如手握杯子、椅子支撑骨盆),身体其余部分自由,因此真实采集多物体交互时成本呈组合爆炸,而单物体交互可拆解重组。团队通过组合法构建了 22.2 万条多物体交互序列训练扩散 Transformer。
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