Effort scaling 与 harness 强化成多智能体规模化新杠杆

围绕多智能体系统的规模化难题，AI 研究传播者 Elkhan Yusubov（omarsar0）综合多方讨论指出，把 agent 的执行框架（harness）做得更强，模型在长时程任务上的能力反而随之提升。Anthropic 工程博客展示了 effort scaling 与协调 skill 两大机制，可让系统更优地编排和调度子智能体；Lawrence Chan 团队关于 /goal 与 loop engineering 的观察也强调，让 agent 知道何时停止反而能拉长其可胜任的任务。

2026-09-30 ~ 2026-09-30 · 4 条相关

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