Effort scaling 被视为编排多智能体系统的关键新杠杆
omarsar0 · x · 2026-09-30
- AI 资讯作者 Elvis Omarsar(omarsar0)指出,当下最大的挑战是多智能体系统的规模化,而 effort scaling(让模型按任务难度分配推理努力)有助于更优地编排 subagent。
- 其观点是:与其单纯堆更多 agent,不如用 effort scaling 控制每个子智能体的投入程度,从而提升多 agent 系统的整体效率与成本效益。
所属事件:Effort scaling 与 harness 强化成多智能体规模化新杠杆(4 条相关)→
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