博主实测腾讯混元 Image 3.5 预览版
9 月 23 日，博主 HeyAmit 发布 6 条系列推文，实测腾讯混元 Image 3.5（Hy Image 3.5）预览版。他的整体判断是：该模型的价值不止于画质，而在于对生成过程的精细控制，以及把图像生成嵌入更完整的工作流。测试通过 Miora 的 Image Generator 完成，流程为提示词/参考图 → Hy Image 3.5 预览版生成 → 审阅。
已确认
- 支持文生图与图生图双模式，最多可提供 5 张参考图作为视觉上下文，而非仅靠单条提示词。
- 文字生成方面，可跨多语言、多字号、多版式生成文字，并理解排版与画面的关系，博主认为尤其适合海报、广告、演示和 UI 概念稿。
- 写实度方面，模型在光照、材质、镜头语言、环境细节与纹理上重点发力，博主认为这些细节极大影响最终图像的可信度。
- 图像编辑方面，在场景替换、风格调整、图像变换等任务中，设计目标是保留参考图的关键特征，同时叠加用户指令要求的修改；实测中改场景、调风格仍能保住参考图特征。
- 工作流延伸：博主列举了从产品图到广告创意、想法到海报、游戏概念到 UI、参考图到新视觉等多种用法，认为模型的价值在于超越「帮我生成一张图」的单次生成。
为什么重要
文字生成一直是 AI 图像生成的老大难问题，而多参考图与编辑保特征能力则决定了模型能否用于真实生产流程。若实测表现稳定，Hy Image 3.5 有望在海报、广告、演示与 UI 设计等场景成为实用工具。目前为预览版，正式版表现仍待观察。
2026-09-23 ~ 2026-09-23 · 8 条相关
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一手来源
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