前 OpenAI 研究员发布决策模型 Jev

前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida（曾参与 ChatGPT 时代 RLHF/InstructGPT 指令跟随研究，被多方称为「ChatGPT 联合发明人」）结束两年隐身创业，发布新公司 TypeSafe AI 的首个「System 1」模型 Jev，引发全网热议。该模型与对话式 AI 路线完全相反：不聊天、不写代码，只在给定选项间做语义判断，宣称比 LLM 快 20200 倍、便宜 40400 倍且无幻觉。目前 Jev 已取消候补名单全面开放，新用户赠送 5 美元额度（约 1.2 亿 token）。

已确认

• Jev 定位为「为软件中快速、结构化决策而构建的 AI 模型」，输入上下文与明确选项，输出 Choice、各选项概率与置信度，几百毫秒内返回，单次成本不到万分之一美元（@xiaohu）
• Almeida 提出「可组合智能」概念与自述的新训练方法 RLCD，并质疑「为什么超人类聊天模型没有带来 AGI」——答案之一是绕开「让模型扮演消费者再解析文本」的老路（@MaryamMiradi、@soumitrashukla9）
• 官方提供约 10 个演示案例，包括用 AI 玩《毁灭战士》《我的世界》、浏览器智能体和 LLM 评审等场景（@FinanceYF5）
• Jev 已向所有人开放，赠送 5 美元额度（@机器之心）
• swyx 的 Latent Space 播客将发布对谈（@altryne 转发）

尚未确认

• 「快 200 倍、便宜 400 倍」为发布方宣称，Fireship 在视频中也提及该模型「不会写码却宣称快 200 倍」，第三方独立验证尚未出现
• 「ChatGPT 联合发明人」为 Almeida 自述说法，社区多以其参与的 RLHF/InstructGPT 工作为据转述

为什么重要

• Jev 代表「跳过生成、直接判断」的差异化路线，被 pkiv 等开发者称为「快速、廉价 browser agent 的最大解锁之一」
• @xiaohu 将其概括为「带常识的智能 if 分支」，适合 Agent 工作流中大量低成本的中间决策节点，若性能主张属实，可能改变 Agent 的成本结构

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