ML 论文暴增审稿人不足，同行评审日趋敷衍

有作者指出，机器学习与 AI 论文数量增长过快，而能够承担同行评审的人手并未同步增加，导致审稿质量「越来越凭感觉」，评审日益敷衍而非严格把关。在 ICLR 投稿量逼近 6 万篇的背景下，整个学术评审体系的可持续性引发担忧，社区开始反思如何应对审稿人严重不足的结构性困境。

2026-09-20 ~ 2026-09-20 · 2 条相关

• ML 论文暴增而审稿人不足,同行评审正变得「越来越玄学」 — burny_tech · 2026-09-20

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