「苦涩教训」在 3D 生成领域失效引热议

开发者 Keenan 提出对「苦涩教训」在 3D 学习领域的反直觉观察：纯粹堆数据和算力并不能自动学出好的形状表征，程序化描述才是关键，而该教训未正确考虑 Kolmogorov 复杂度。在延伸讨论中，他认为 LLM 未来很可能通过 RL 扩展、修改甚至「从零」设计图形 DSL，但「从零」的定义本身就有问题；他还补充，没人使用的语言建了也白建，LLM 最终仍要为目标语言的每个 token 建模。

2026-09-19 ~ 2026-09-20 · 4 条相关

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