TypeSafe AI 的 Jev 模型与 RLCD 训练法引热议
TypeSafe AI 发布「System One Model」Jev 及其底层训练方法 RLCD（强化学习），提出以此替代 RLHF，走后训练的另一条路线，The Turing Post 对其进行了拆解分析。讨论者观点分化：calebfoundry 认为 2022 年 AI 从 token 预测转向指令跟随是关键转折，而 RLHF 的规模化选择带来了路径影响；也有 Reddit 用户质疑其除 JSON 输出和置信度分数外看不出实质创新，怀疑是旧瓶新酒。
2026-09-18 ~ 2026-09-19 · 3 条相关
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