OpenAI 全双工语音模型 GPT-Live-1 登顶 Artificial Analysis 语音榜

OpenAI 发布全双工语音到语音模型 GPT-Live-1，据 Artificial Analysis 评测，该模型以 81.5 分首次亮相即登顶 Speech to Speech Index，超过 Grok Voice Think Fast 2.0 的 81.3 分，同时每小时音频成本明显低于上代 Realtime 模型。不过细分评测显示其在音频推理和用户偏好上并非全面领先，Grok 在部分维度仍占优。该模型还可将推理委托给后端文本模型。

已确认

• 在 Artificial Analysis Speech to Speech Index 上，GPT-Live-1 以 81.5 分位列第一，Grok Voice Think Fast 2.0 为 81.3
• 成本测算：在固定的 40 题 Big Bench Audio 子集上，含语音会话费与后端文本模型 token 费用，(Astra, medium) 配置每小时输入音频成本约 $5，整体区间为 $4.47-5.83，远低于上代 Realtime
• 代理基准 Tau Voice 上，(Astra, medium) 以 67.9% 领跑，(Sol, low) 为 59.3%，Grok 为 56.5%，这是总榜登顶的主要驱动
• 在 Big Bench Audio 语音/音频推理上仍逊于 Grok
• Speech Agent Arena 偏好榜：GPT-Live-1 (Sol, low) 以 1,053 Elo、90.9% 任务成功率列第 3，(Astra, medium) 以 1,048 Elo 列第 4；Grok 任务成功率领跑
• Artificial Analysis 已上线 GPT-Live-1 与其他 Speech to Speech 模型的完整对比页面、Speech Agent Arena 排行榜及方法论说明，可查看各模型在语音推理、代理性能、偏好 Elo 等维度的详细数据

为什么重要

• GPT-Live-1 展示了语音模型将推理委托给后端文本模型的架构，在成本与代理任务能力上形成优势
• 榜单登顶但细分维度互有胜负，说明语音模型竞争格局仍开放，Grok 在音频推理与用户偏好上保持强项

2026-09-15 ~ 2026-09-15 · 6 条相关

事件全程(共 2 集)→

• 第 1 集:OpenAI 全双工语音模型 GPT-Live-1 登顶 Artificial Analysis 语音榜(2026-09-15,6 条)
• 第 2 集:GPT-Live-1 语音 Agent 榜单成绩依赖后端推理模型(2026-09-15,2 条)

• 【源头】OpenAI 全双工语音模型 GPT-Live-1 登顶语音榜,可委托后端模型推理 — ArtificialAnlys · 2026-09-15
• 【源头】语音偏好榜实测:GPT-Live-1 列第 3、4,Grok 任务成功率领跑 — ArtificialAnlys · 2026-09-15
• GPT-Live-1 语音推理细节:Tau Voice 领跑,音频推理仍逊于 Grok — ArtificialAnlys · 2026-09-15
• 【源头】GPT-Live-1 每小时音频成本 $4.47-5.83,远低于上代 Realtime — ArtificialAnlys · 2026-09-15
• Artificial Analysis 上线 GPT-Live-1 语音模型对比与排行榜入口 — ArtificialAnlys · 2026-09-15

另有 1 条近重复转述:ArtificialAnlys