MIT 研究者：LLM 最大价值或是生成机器人预训练数据
MIT 研究员 Igor Gilitschenski 提出观点：如果 LLM 擅长生成控制机器人的代码，那么它们最有价值的用途可能是批量生成控制器，进而为机器人模型预训练产出数据——正如 LLM 目前已能大规模生成训练数据一样。这一思路将 LLM 定位为机器人学习的预训练数据引擎，而非直接承担机器人控制任务。
2026-09-09 ~ 2026-09-09 · 2 条相关
- 研究者：LLM 最佳用武之地或是生成机器人预训练数据 — igilitschenski · 2026-09-09
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