NBER论文探讨AI辅助同行评审：报告只给一位评审效果更佳

经济学家 Joshua Gans 在 NBER 发布工作论文《Designing AI-Augmented Peer Review》，研究 AI 生成的稿件评估应如何在同行评审中分配。方案主张不让每位审稿人各自用 ChatGPT 写优缺点，而是编辑送审前先用前沿模型生成评估报告，且报告只提供给一位评审而非全员共享，这样更能提升评审质量。

2026-09-06 ~ 2026-09-06 · 2 条相关

• 经济学者提议用 AI 改革同行评审:编辑部先出 AI 报告再送人工 — _akpiper · 2026-09-06
• NBER 论文：AI 审稿报告只给一位评审，比全员共享更能提升同行评审质量 — joshgans · 2026-09-06