GPT-6 Astra 发布刷屏：用例井喷与演示争议并存
OpenAI 宣布「GPT-6 Astra」，宣称凡是人能在电脑上做的事它都能更快代劳。模型发布后各类演示案例在社交媒体迅速刷屏，博主 minchoi 先后盘点发布两天内及不到 91 小时内的各 10 个案例，DeryaTR 形容这是一场创作「寒武纪大爆发」；同时也有针对官方演示的批评与调侃。能力宣传与实际创意水准之间的落差仍待观察。
已确认
- minchoi 于 09-05 盘点发布两天后的 10 个惊叹案例，09-06 又汇总发布不到 91 小时内的 10 个野榜案例，涵盖解剖图、乐高套装、GTA 游戏场景、V8 发动机乃至整片森林的生成。
- 视频创作者 @davis7 让 GPT-6 Astra 自动处理刚录好的素材：导入剪辑、色彩分级、对齐音轨，把 Final Cut 工程准备就绪只等人工精剪，他围观全程后称又一个「holy shit 时刻」。
- 独立开发者 @adamlyttleapps 用 GPT-6 Astra Ultra 在 26 分钟内生成一个应用，消耗 10,460,032 个 token。
- 播客主持人 Duncan Trussell 让模型在 Blender 中完整搭建 Backrooms 场景并加 VHS 复古效果，全程约 5 条 prompt，建模约 30 分钟、导出另花 20 分钟，音效也由模型完成——并非生成纯 AI 视频。
- DeryaTR 于 09-07 发帖称模型发布仅 3 天，X 上已出现罕见的创作井喷；他认为随着数百万人逐步接触新能力，这波「创造力的寒武纪大爆发」还会加速，让更多人迎来各自的 AGI 时刻。
- 有用户制作回应视频，对 OpenAI 的官方演示进行反击或调侃。
尚未确认
- 「能力接近 AGI」仅是部分网友观点，官方未作此类表述。
- 各演示案例多为个人分享，未经独立验证。
为什么重要
- 这些案例直观展示了模型在视频剪辑、3D 建模、应用开发等真实工作流中的自动化能力，其特点是直接操作 Blender、Final Cut 等专业软件而非生成式输出。
- 但批评者指出官方演示开头 17 秒恰恰暴露了几乎所有 AI 创意工具的通病——仍在重复追逐某种陈旧的创意范式，说明能力宣传与实际创意水准之间仍有落差，值得持续关注。
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