OpenAI Codex 为 GPT-6 Astra 推出实验性跨窗口记忆压缩机制
OpenAI 在 Codex 中为 GPT-6 Astra 推出新的压缩（compaction）机制，由 danielmac8 于 9 月 5 日披露。该功能目前为实验性质、默认关闭，需手动启用。启用后，模型可把关键信息以「笔记」形式跨上下文窗口保存，不再随旧窗口一起丢失；早先的上下文窗口（包括消息和工具调用记录）也变为可检索，而非把所有内容反复压缩成单一摘要。danielmac8 认为这让模型不再像「失忆症患者」。
已确认
- 功能上线 Codex，属实验性、默认关闭、需手动启用（m2/m3/m4）
- 两大核心能力：跨上下文窗口保存笔记；早期上下文（含消息与工具调用）可检索（m2/m3/m4）
- 目标是解决上下文窗口写满后信息反复被压缩丢失的问题（m2/m5）
为什么重要
- VraserX（m5）认为这是 Astra 最重要却最不起眼的功能：看似底层管道改造，实则是让长时间运行的 agent 真正随时间积累状态的关键一步
- 跨窗口记忆延续意味着长任务 agent 不再「失忆」，对复杂多步骤工作流意义显著
2026-09-04 ~ 2026-09-05 · 5 条相关
- 第 1 集:OpenAI Codex 为 GPT-6 Astra 推出实验性跨窗口记忆压缩机制(2026-09-04,5 条)
- 第 2 集:Codex 推出 Astra：跨上下文窗口记笔记并检索历史(2026-09-05,4 条)
一手来源
- GPT-6 Astra 新压缩机制:笔记跨窗口保留、历史上下文可检索 — daniel_mac8 ·
- Codex 推出 Astra:上下文窗口满了也能跨窗口保留笔记 — gabrielchua ·
- GPT-6 Astra 隐藏亮点：跨上下文窗口保存笔记并检索早期记忆 — VraserX ·
- 【源头】GPT-6 Astra 隐藏亮点：跨上下文窗口保存笔记并检索早期记忆 — VraserX · 2026-09-04
- 【源头】GPT-6 Astra 新压缩机制:笔记跨窗口保留、历史上下文可检索 — daniel_mac8 · 2026-09-05
- GPT-6 Astra 推出实验性压缩机制：跨上下文窗口存笔记可检索 — TheMoonMidas · 2026-09-05
- 【源头】Codex 推出 Astra:上下文窗口满了也能跨窗口保留笔记 — gabrielchua · 2026-09-05
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