DeepONet 经典论文：单隐层网络逼近任意非线性算子

社区重温 Lu Lu、Pengzhan Jin 与 George Em Karniadakis 于 2019 年发表的深度学习经典论文 DeepONet（arXiv:1910.03193）。该工作提出用双子网络结构学习算子映射，证明单隐层网络即可逼近任意非线性算子，并在泛化误差上显著优于传统方法，为科学机器学习与偏微分方程求解奠定了基础。

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 2 条相关

• DeepONet:单隐层网络即可逼近任意非线性算子 — burny_tech · 2026-09-03

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