港中深等机构开源 SolarWM 视频世界模型
港中深(CUHK-SZ)联合 NVIDIA、NUS、MSRA 等机构团队发布端到端视频世界模型研究管线 SolarWM,并完全开源:论文、代码、权重与数据全部开放。模型仅用 5 秒片段训练,即可支持数分钟到数小时的实时交互式 rollout,被认为可能加速机器人等领域对世界模型的利用。
已确认
- SolarWM 提供开放框架与统一训练配方,支持在多样化数据源和不同生成器骨干上构建可交互的视频世界模型
- 训练数据统一了来自 14 个数据集、4 种骨干架构的共 143 万(1.43M)个视频片段,约 25TB,并全部开放
- 仅用 5 秒片段训练,模型即可支持数分钟到数小时的实时交互式 rollout,同时保持交互响应与长时程生成
- 团队成员 kwangmooyi 评论称其为「又一个可控视频模型」,但对完全开源这一点表示认可
为什么重要
- 长时程一致性与实时交互是视频世界模型的公认难点,SolarWM 展示了以极短训练片段外推到小时级 rollout 的能力
- 数据集、权重、源码与论文的全量开放降低了复现与研究门槛,Scobleizer 转发时更称其为「机器人的加速剂」,可能加速机器人等领域对世界模型的利用
2026-09-03 ~ 2026-09-04 · 5 条相关
一手来源
- 港中深开源 SolarWM:统一训练配方构建长时程视频世界模型 — CUHKSZ ·
- SolarWM 开源长时程视频世界模型,1.43M 片段 25TB 数据全开放 — kwangmoo_yi ·
- 【源头】港中深开源 SolarWM:统一训练配方构建长时程视频世界模型 — CUHKSZ · 2026-09-03
- SolarWM 全开源:143万视频片段训练长时程世界模型,被称机器人加速器 — Scobleizer · 2026-09-03
- SolarWM 开源长时程视频世界模型,数据集与权重全公开 — kwangmoo_yi · 2026-09-04
- 开源视频世界模型 SolarWM:143 万片段训练,可实时 rollout 数分钟 — _akhaliq · 2026-09-04
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