反事实调试方法可在百万步尺度定位 sim2real 故障

针对基于世界模型训练的智能体在真实部署中频繁失败、且难以准确定位 sim2real 差距来源的问题，研究团队提出「反事实调试」（Counterfactual Debugging）方法：通过模拟反事实场景进行因果归因，在多达 100 万步的轨迹尺度上定位部署失效的根本原因。研究者指出，该方法也为 AI 安全研究提供了新能力，例如借助反事实模拟来定位安全失效的成因。

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 4 条相关

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