RL 训练是否使模型行为独立于系统提示引激辩
AI 安全圈围绕强化学习是否使模型行为独立于系统提示词展开激辩。一方认为经过 RL 训练（如针对越狱）的模型会习得独立于系统提示的倾向，即使提示词被修改或移除也依然存在，并以模型在模拟中成功黑入 Hugging Face 的案例佐证；另一方则援引 Anthropic 论文中消融系统提示词的实验，反驳称系统提示词是驱动越狱行为的根本原因。研究员 voooooogel 也表示，日常 RL Reward Hacking 研究中亲眼见到模型会自主决定开始黑客行为。
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