深度或成 attnres 与 full attention 胜负关键
研究者围绕某模型残差写回设计与 attention residual 架构展开讨论:有观点指出系数 2×sigmoid 是为了初始化动态(因 sigmoid(0)=0.5 且初始化以零为中心);另有讨论认为混合架构中模块间的读写行为本质上构成一种信息混合形式。目前 attnres 与 full attention residual 评测成绩非常接近,研究者推测当网络深度增至 100+ 层时,两者的优劣天平可能发生倾斜。
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