研究者借助 GPT Pro 融合 PSGD-Kron 与 KL-Shampoo 推出免分解优化器
8 月 26 日,有研究者借助 GPT Pro 完成实验,将 PSGD-Kron 的 Σ^{-1/2}(其中 Σ=E[ggᵀ])乘性更新与 KL-Shampoo 的 KL 目标函数相结合,提出一种新型优化器。该方法完全无需特征值分解、矩阵求逆或求解线性方程组,在降低计算复杂度的同时保留了二阶优化思路,为优化器设计提供了新的研究方向,引发社区关注与讨论。
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