阿里官宣 Qwen3.8-Flash-Next 开源，预览 Qwen4 架构
8 月 25 日，阿里通义千问团队通过 ModelScope 官方渠道宣布下一代架构 Qwen4 已就绪，并在 Hugging Face 上线 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 发布预告页，确认该模型于 8 月 26 日正式开源。页面将其定位为「Qwen4 架构的预览」，引发社区高度关注，等待发布通知的人数从发布前的 45 人（@NielsRogge 8 月 25 日观察）增长到 8 月 26 日的 515 人（@victormustar 观察）。
已确认
- 官方宣布 Qwen3.8-Flash-Next 于 8 月 26 日开源发布，预告页标注时间为 2026 年 8 月 26 日
- 模型为开放权重的多模态混合专家（MoE）设计
- 总参数量 1250 亿，其中包含 510 亿 N-gram 参数，每个 Token 仅激活 60 亿参数
- 模型基于将支撑即将到来的 Qwen4 系列的下一代架构构建
- 8 月 26 日 @alexcovoeth 转述称 Qwen3.8-120B/51B/A6B MoE 系列将在 24 小时内发布
- @TheZachMueller 转述称 Qwen3.8 Flash 针对单台 DGX Spark 优化，可用 NVFP4 精度运行
尚未确认
- @alexcovoeth 转述的「Qwen3.8-120B/51B/A6B 系列 24 小时内发布」是否意味着同系列其他模型一并发布，尚无官方确认
- 510 亿 N-gram 查表参数的具体作用，@teortaxesTex 帖中评论者 superelesha 的分析仍有待发布后实测验证
- @TheZachMueller 提到的 DGX Spark 部署信息来自第三方转述，具体支持精度与配置待官方证实
为什么重要
- 按 @calabiandyau 的说法，此举相当于让开发者提前试用 Qwen4 家族的架构改进，是 Qwen 系列的又一次重大更新
- @rohanpaulai 指出，大总参数量配合低激活参数量的设计旨在实现高性能推理效率，若表现达标，可能成为高性价比开源模型的新选项
- 510 亿 N-gram 查表/嵌入参数是此前主流开源模型中少见的配置，@zephyrz9 等社区成员关注这一架构细节
- 若单台 DGX Spark 即可运行的传闻属实，将进一步降低本地部署门槛
2026-08-25 ~ 2026-08-26 · 13 条相关
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一手来源
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